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シンポジウム論文
AIによる検査・清掃計画の長周期化の実証-熟練者に匹敵するAI-
AIによる検査・清掃計画の長周期化の実証-熟練者に匹敵するAI-
シンポジウム論文
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発行物
シンポジウム論文
回
第58回
発行年月
2021年11月
区分
Ⅴ 車両システム・車上設備
課題
3. 車両保全システム(含む車両基地システム)
論文番号
512
タイトル
AIによる検査・清掃計画の長周期化の実証-熟練者に匹敵するAI-
著者
友松 白英(東京地下鉄㈱)、新井 修(東京地下鉄㈱)、髙橋 達郎(東京地下鉄㈱)、村上 貴久(三菱電機㈱)、辻本 典弘(三菱電機㈱)、大橋 聡(三菱電機㈱)
キーワード
CBM、TIMA、鉄道会社間データ連携故障予兆
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