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シンポジウム論文
AIによる「安全に関する社員の声」の分類-ヒヤリハット分類技術によるリスクマネジメント強化-
AIによる「安全に関する社員の声」の分類-ヒヤリハット分類技術によるリスクマネジメント強化-
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発行物
シンポジウム論文
回
第59回
発行年月
2022年11月
区分
Ⅰ 鉄道計画
課題
Ⅰ 鉄道計画
論文番号
106
タイトル
AIによる「安全に関する社員の声」の分類-ヒヤリハット分類技術によるリスクマネジメント強化-
著者
上村 充之(九州旅客鉄道株式会社)、木村 冬樹(九州旅客鉄道株式会社)、高本 康宏(ソフトバンク株式会社)、江澤 美保(株式会社クレスコ)
キーワード
ヒヤリハット、自然言語、重要度判定
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