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シンポジウム論文
自動学習による空転発生条件の分析の強化
自動学習による空転発生条件の分析の強化
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発行物
シンポジウム論文
回
第60回
発行年月
2023年11月
区分
Ⅴ 車両システム・車上設備
課題
2. 車両情報システム(含む車両伝送システム)
論文番号
505
タイトル
自動学習による空転発生条件の分析の強化
著者
行木 英明(東芝インフラシステムズ株式会社)、高橋 功(東芝インフラシステムズ株式会社)、江崎 浩康(東海旅客鉄道株式会社)、前田 典宏(東海旅客鉄道株式会社)
キーワード
車両データ、位置、時間帯、車輪径、増粘着材
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